유용한 통찰의 필요조건은 양질의 데이터와 목표 지향성
데이터는 강력하며, 혁신을 주도하고 인사이트를 도출하며 제품 프로세스를 최적화하는 데 필수적입니다. 데이터 품질을 의도로 뒷받침하지 않으면 오해의 소지가 있는 결론을 통해 심각한 불이익을 받을 수 있습니다.
수명 주기 분석
데이터를 행동으로 전환
업계 최고 기업들은 아이디어 구상에서 배포에 이르는 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 데이터 통찰력에 빠르게 적응하는 것은 경쟁사보다 더 빨리 신뢰할 수 있는 제품을 시장에 출시하기 위한 차별화 요소가 될 수 있습니다. 조직 전략을 활용하여 제품 수명 주기 동안 생성되는 모든 데이터를 테스트, 수집, 감지 및 조치함으로써 우위를 점하십시오.
주요 솔루션
NI의 약속
통찰력을 통한 혁신 지원
데이터는 통찰력을 제공하며 소프트웨어를 통해 지원되는 정보는 더 많이 배우고 다르게 생각할 수 있도록 하는 필수 요소입니다. 통찰이 생기면 혁신이 발생합니다. NI는 강력한 결과를 이끌어내는 통찰력을 활용할 수 있도록 제품 수명 주기와 그 이상으로 고객을 연결합니다.
데이터를 사용하여 제품 복잡성 해결하기
테스트 데이터가 가진 잠재적 정보를 최대한 활용하여 제조 과정을 간소화하고 제품 품질을 향상시키고 출시 시간을 줄입니다. 조직에서 대규모 데이터 볼륨과 고급 분석을 활용하여 경쟁 우위를 유지하는 방법을 살펴보고 테스트 데이터를 경쟁 우위로 변환하는 4가지 주요 전략을 살펴봅니다.
성공을 위한 HENSOLDT의 자동화
독일의 대표적인 국방기업인 HENSOLDT가 어떻게 놀라운 변화를 이루었는지 살펴보십시오. SystemLink™ 소프트웨어를 활용하여 레이더 제품 수율을 40%에서 95%로 늘리고 최대 150만 유로를 절감했습니다. 이 비디오에서는 자동화와 디지털 전환을 통해 어떻게 운영을 혁신할 수 있었는지 확인할 수 있습니다.
기술을 선도하는 테스트 회사로
제품을 더 빠르고 더 좋고 저렴하게 개발한다는 것은 제품 개발 및 NPI 일정을 최적화한다는 것을 의미합니다. 장비, 결과, 수율 등 데이터의 힘을 활용하면 의미 있는 지식을 습득하여 검증 및 생산 수명 주기 전반에 걸쳐 영향력 있는 조정을 수행할 수 있습니다.
