実用的な洞察を得るために欠かせない質の高いデータと意図性
データは強力なもので、イノベーションの推進、洞察の獲得、製造プロセスの最適化には不可欠です。意図的にデータの質を高めないと、誤解を招く結果を出してしまい、深刻な不利益を被ることになります。
トップレベルの企業は、アイデアの発案からデプロイメントに至るライフサイクルを通じて、データに基づいた意思決定を行うことができます。データの洞察に対する迅速な対応が、信頼性の高い製品を競合他社よりも早く市場に投入するための差別化要因になる可能性があります。組織的な戦略を活用し、製品ライフサイクルを通じて生成されるすべてのデータに対してテスト、収集、検出、処理を実行することにより、市場で優位に立つことができます。
NIの取り組み
データから洞察を得ることができます。洞察はソフトウェアによって実現され、より多くのことを学び、さまざまな考え方をするうえで不可欠な要素です。洞察を得ることによって、イノベーションが起こります。NIでは、製品ライフサイクルを通してまたライフサイクルの後もお客様との関係を維持し、洞察を活用して強力な成果をもたらします。
テストデータの可能性を最適化して、製造の合理化、製品品質の向上、市場投入までの時間の短縮を実現します。組織が膨大な量のデータと高度な解析を活用してどのように優位性を保っているかを学び、テストデータを競争力の強化へと変える4つの重要な戦略をご覧ください。
ドイツの大手防衛企業であるHENSOLDT社が、如何にして目覚ましい変革を遂げたかをご覧ください。SystemLink™ソフトウェアを活用することで、レーダー製品の歩留まりを40~95%向上させ、最大150万ユーロのコスト削減を実現しました。自動化とデジタルトランスフォーメーションが業務にどのような変革をもたらしたか、ビデオをご覧ください。
製品開発のスピードを速め、質を高め、コストを低く抑えるためには、製品開発とNPIのタイムラインを最適化することが必要です。装置、結果、歩留まりなどから得るデータの力を活用することで、検証や製造のライフサイクルを通して影響を与えるような調整を行うための有意義な知識を獲得できます。