改善调制信号EVM结果

概览

在小信号功率、高带宽以及大型调制方案的情况下,由于噪声的影响,难以测量误差矢量幅度(EVM)。 在本视频中,我们将了解如何使用互相关EVM测量来解决此问题。

改善调制信号EVM结果

在小信号功率、高带宽以及大型调制方案的情况下,由于噪声的影响,难以测量误差矢量幅度(EVM)。在本视频中,我们将了解如何使用互相关EVM测量来解决此问题。

视频记录 

Wi-Fi标准继续演进,其测量更具挑战性。新一代Wi-Fi 7信道跨越320 MHz。新的调制方案包括4096-QAM。

 

在如此大的信道中测量这些紧密排列的I/Q信号星座图的调制精度时,存在一个大问题:当信号功率较小时,由于噪声的影响,很难精确地测量误差矢量幅度。事实上,因为噪声会将I/Q符号推入相邻的解调判决区域,从而导致测量系统报告看似更好但却错误的EVM结果。 

 

在此次演示中,我们将了解如何使用互相关EVM测量来解决此问题。在我的设置中,信号发生器将具有320 MHz带宽和4096-QAM的Wi-Fi 7信号应用到待测功率放大器,然后在6至7 GHz的新频段中进行测试。在DUT后方,该分离器将信号路由到两个独立的矢量信号分析仪。 

 

在软件方面,我们有互相关EVM测量应用程序,它是NI RFIC测试软件的一部分。该应用程序控制每个分析仪以获取其对应的信号样本,并在两组样本之间应用迭代互相关算法。  

 

让我们开始互相关测量,从小功率一直扫描到放大器饱和功率。通过这种方式,我们就可以得到一个互相关的EVM浴缸图,或EVM与输出功率的关系图。 

 

请注意,该算法在每个设定点运行多次迭代。它通过两个分析仪获取重复的Wi-Fi数据包,并对每个信号进行解调。互​相关​算法保留了常见的Wi-Fi信号信息,同时逐步消除了来自每个分析仪的非相关仪器噪声。  

 

结果如何呢?每次迭代都会产生越来越好的EVM结果,让我们更真实地了解这款功率放大器的性能。 

 

该测量系统可通过抑制非相关噪声生成EVM结果,且该结果在受噪声干扰的单个接收器中永远无法实现。  

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