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精度、代码宽度和分辨率位数之间的差异
概览
本文将解释在使用配备某些特定分辨率位数模数转换器(ADC)的数据采集(DAQ)板卡时，代码宽度的计算值与实际测量值之间可能存在差异的原因。
内容
代码宽度计算
如果数据采集(DAQ)板卡配备了具有特定分辨率位数的模数转换器(ADC)，可以使用以下公式来计算其代码宽度：
代码宽度 = 量程/（2^位数）
该计算将确定ADC能够测量的最小变化。通常模拟输入的预期测量值在计算出的代码宽度公差内，但使用板卡进行实际测量时，读数却超出了代码宽度计算值范围。
为什么会出现这种情况？这是因为仅依赖代码宽度来判断仪器分辨率可能会造成误解。而判定仪器分辨率的一个更优因素是输入噪声规范。
其他因素
除分辨率和输入噪声外，还有其他变量会影响数据采集(DAQ)板卡的绝对精度。
代码宽度是衡量模数转换器(ADC)在将信号传递给计算机之前将模拟信号转换为数字形式的精确度。
但在ADC接收信号之前，必须指定下列选项：
- 必须选择正确的输入通道
- 必须应用适量的增益
- 可能需要进行一些信号调理
下面以M系列DAQ用户手册中的硬件型号为例，说明这些组件的组合方式：
包括ADC在内的所有这些组件都会受到现实现象的影响，从而导致信号产生增益误差、偏移误差、系统噪声和温度漂移。因此，设备的绝对精度取决于板卡的使用环境。
计算预期噪声的公式如下：
绝对精度 = ±((输出电压 × 读数百分比) + 偏移量 + 系统噪声 + 温度漂移
有关上述公式所需的数据输入，通常可参考采集产品的数据和规格表。某些数据表已提供了各种工作环境下的绝对精度计算值。 单击此处了解计算设备、模块或系统绝对精度的详细信息。