Jaguar Land Rover, NI 빅 아날로그 데이터 솔루션을 사용하여 최대 95%의 데이터를 분석

저자:

Simon Foster - Jaguar Land Rover
Pablo Abad - Jaguar Land Rover

Jaguar Land Rover(JLR)는 견고한 디자인과 호화로움으로 유명한 두 상징적인 영국 자동차 브랜드의 플래그십 브랜드입니다. 고객이 요구하는 품질과 신뢰성을 보장하기 위해 우리는 고급 설계, 엔지니어링 및 기술을 크게 중점을 두며, 이는 영국의 다른 어떤 제조 기업보다 많은 연구 개발 투자로 이어졌습니다.

파워트레인 교정 및 제어 부서에서 근무하는 400명 이상의 엔지니어에게 이 투자는 대량의 원시 테스트 데이터를 보다 잘 수집하고 관리하여 자동차가 시장에 출시되기 전에 보다 스마트한 의사 결정을 내릴 수 있도록 NI에서 나온 새로운 전략과 솔루션을 구현하는 것을 포함합니다.

더 나은 데이터에 대한 더 나은 접근성을 통해 우리는 우수한 자동차를 만들고 JLR의 명성을 높이며, 가장 중요하게는 우리의 높은 기준에 부합하는 제품을 고객에게 제공하려고 할 때, 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

매일 수집되는 최대 500GB의 시계열 데이터를 관리해야 하는 상황에서 특정 결과를 제대로 찾지 못해 테스트를 반복하는 경우가 많았습니다. 원래 분석 루틴은 수동 프로세스 기반이었습니다. 기존 루틴은 완전 자동화된 분석 루틴을 기반으로 하는 현재 솔루션보다 20배의 시간이 소요되었던 것으로 추정됩니다. 우리는 전통적으로 여러 분석 도구를 사용했는데, 모든 도구는 알고리즘을 구현하려면 특수한 스크립팅이 필요했으며, 메타데이터 및 채널 이름을 포함하여 아무것도 표준화되지 않았었습니다.

이러한 프로세스 때문에 차량을 테스트할 때 캡처한 데이터의 10%만 분석할 수 있었습니다. 테스트 데이터의 일부만 이해한다는 것은 핵심 정보를 놓칠 위험이 있다는 뜻이며, 이는 설계 프로세스의 비효율성과 고비용의 지연으로 이어질 수 있습니다.

기술

이 빅 아날로그 데이터 문제를 해결하기 위해, 어플리케이션에 가장 적합한 플랫폼을 파악하고자 9개 도구를 벤치마킹했습니다. 시스템 요구사항에는 업로드 자동화, 소스가 다른 메타데이터의 결합, 원본에는 포함되지 않은 메타데이터 추가, 메타데이터에서의 파일 검색 기능이 포함되었습니다. 우리는 또한 엔지니어가 미리 정의된 루틴이나 사용자 정의된 애드혹 분석을 수행할 수 있도록 지원하는 대화식 도구가 필요했습니다. 선택한 파일들을 대상으로, 또는 일괄 프로세스 형태로 분석을 실행할 수 있어야 하며, 보고 템플릿은 의사 결정에 도움이 되는 일관되고 신뢰성 높은 보고서를 생성할 수 있어야 했습니다. 마지막으로, 플랫폼은 기존의 데이터 수집 프로세스에 통합될 수 있어야 하며, 향후 다른 JLR 부서로 확장할 수 있어야 했습니다.

9개의 도구를 검토한 후, 우리는 위의 기준 외에도 다양한 이유로 DIAdem 소프트웨어 및 DataFinder Server Edition(현재는 SystemLink™ TDM DataFinder Module이라고 함)을 기반으로 솔루션을 구축하기로 결정했습니다. 주 이유 하나는 DataFinder Server Edition이 메타데이터를 인덱스할 수 있으며, 팀이 이 인덱스를 이용해 특정 테스트 결과를 찾을 수 있다는 것입니다. DIAdem을 사용하면 1,000개 이상의 파일 포맷을 로드할 수 있는 옵션이 있으므로, 데이터 수집 프로세스가 변경된다 하더라도 데이터 분석 프로그램과의 호환성에 대해 우려할 필요가 없습니다. 또한 프로그래밍 없이 대화식으로 분석 대시보드를 생성하고 여러 파일에서 선택적으로 데이터를 로드할 수 있습니다.

차량을 테스트할 때, 우리는 다양한 데이터 수집 디바이스에서 다양한 방법으로 데이터를 수집합니다. 테스트 주행 중에 센서로부터 정보를 수집하는 데이터 로거를 통해서든, 노트북을 차량에 직접 연결하여 CAN, MOST, FlexRay와 같은 네트워크 데이터나 ECU 프로토콜(CCP, XCP, ETK)을 수집하든, 데이터는 자동으로 데이터 분석 프로세스로 전송되어 메타데이터가 올바른지 확인됩니다. 여러 소스의 메타데이터를 상호 참조하고 누락된 파라미터(평균 온도, 속도, MPG 등)가 계산됩니다. 그런 다음 DataFinder Server Edition 기반의 서버에 이 데이터가 저장됩니다.

이 시점에서 모든 JLR 엔지니어는 데이터를 쿼리하고 지정된 매개변수를 충족하는 모든 테스트 결과에 대해 분석 루틴을 수행할 수 있습니다. 데이터에는 여러 유형의 분석을 적용할 수 있습니다. 엔지니어는 미리 정의된 분석 루틴을 사용하여 때로는 수천 개의 파일에 대해 배치 프로세스를 실행하도록 선택하거나 면밀한 검사가 필요한 데이터에 대한 애드혹 분석 루틴을 생성할 수 있습니다. 모든 분석 루틴의 결과는 데이터 기반 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있도록 템플릿 보고서 형태로 제공됩니다.

이 솔루션을 개발한 지 1년도 되지 않았지만, 전체 데이터의 95%를 분석하고 있고, 테스트를 여러 번 반복해야 할 필요가 없어 연간 테스트 비용과 횟수가 크게 줄었습니다.

이러한 이점 등 덕분에 이제 최종 제품을 고객에게 전달하기 전에 더 많은 문제를 찾아 해결합니다. 그 결과 제품의 신뢰성이 더 올라가 고객 만족도가 이전보다 높아졌습니다.

저자 정보:

Simon Foster
Jaguar Land Rover
sfoste31@jaguarlandrover.com