Amélioration des résultats EVM des signaux modulés à large bande

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Lorsque la puissance du signal est basse, que la bande passante est étendue et que le schéma de modulation est vaste, il devient très difficile de mesurer l'amplitude du vecteur d'erreur (EVM) à cause du bruit. Dans cette vidéo, nous verrons comment résoudre ce problème à l’aide de mesures EVM de corrélation croisée.

Amélioration des résultats EVM des signaux modulés à large bande

Lorsque la puissance du signal est basse, que la bande passante est étendue et que le schéma de modulation est vaste, il devient très difficile de mesurer l'amplitude du vecteur d'erreur (EVM) à cause du bruit. Dans cette vidéo, nous verrons comment résoudre ce problème à l’aide de mesures EVM de corrélation croisée.

Transcription vidéo 

La norme Wi-Fi continue à évoluer pour inclure des mesures plus difficiles. Les nouvelles voies Wi-Fi 7 couvrent 320 MHz. Les nouveaux schémas de modulation incluent le 4096-QAM.

 

Voici un gros problème lors de la mesure de la précision de la modulation de ces constellations I/Q étroitement empaquetées dans des voies aussi grandes : Lorsque la puissance du signal est basse, il devient très difficile de mesurer avec précision l'amplitude du vecteur d'erreur à cause du bruit. En fait, le bruit peut entraîner le système de mesure à rapporter de faux résultats EVM qui semblent meilleurs qu'ils sont, car le bruit pousse les symboles I/Q dans les zones de décision de démodulation voisines. 

 

Dans cette démonstration, nous verrons comment résoudre ce problème à l’aide de mesures EVM de corrélation croisée. Ici, dans mon configuration, j’ai un générateur de signaux appliquant un signal Wi-Fi 7 avec une bande passante de 320 MHz et 4096-QAM à un amplificateur de puissance testé, fonctionnant dans la nouvelle bande de fréquence de 6 à 7 GHz. Après le DUT, cette barre de division achemine le signal vers deux analyseurs de signaux vectoriels indépendants. 

 

En termes de logiciel, nous avons l’application de mesure EVM de corrélation croisée qui fait partie du logiciel de test RFIC NI. Cette application contrôle chacun des analyseurs pour acquérir leurs échantillons de signal correspondants et appliquer un algorithme de corrélation croisée itératif entre les deux ensembles d'échantillons.  

 

Commençons la mesure de corrélation croisée, en balayant de la faible puissance jusqu’à la saturation de l’amplificateur. De cette façon, nous obtiendrons un tracé de baie EVM de corrélation croisée, ou EVM par rapport à la puissance de sortie. 

 

Remarquez que l'algorithme s'exécute pendant plusieurs itérations à chaque point de consigne de puissance. Il acquiert les paquets Wi-Fi répétitifs avec les deux analyseurs et démodule chaque signal. Les mathématiques de corrélation croisée conservent les informations communes sur les signaux Wi-Fi tout en éliminant progressivement le bruit d'instrument non corrélé de chaque analyseur.  

 

Le résultat ? Les résultats EVM sont toujours meilleurs à chaque itération, ce qui nous donne une représentation vraie des performances de cet amplificateur de puissance. 

 

En supprimant le bruit non corrélé, ce système de mesure peut produire des résultats EVM que vous ne pourriez jamais obtenir avec un seul récepteur dominé par le bruit.  

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