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Fortgeschrittene Datenanalyse und -integration mit SystemLink Server, Kursübersicht

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie SystemLink Server für die fortgeschrittene Datenanalyse mit verschiedenen Tools wie Jupyter-Notebook, HTTP-APIs, Webschnittstellen und JSON-Dateien verwenden. Außerdem lernen Sie, wie Sie Daten zwischen SystemLink Server und anderen Anwendungen austauschen und Ressourcen von Drittanbietern verwalten.

 

Letztes Veröffentlichungsdatum oder Versionsnummer des Kurses: 2022

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Kursdetails:

Dauer

  • 7 Lektionen | 4,5 Stunden

Zielgruppe

  • Fortgeschrittene Benutzer, die über SystemLink Server bereitgestellte LabVIEW- und TestStand-Systeme verwalten.

  • Fortgeschrittene Benutzer, die Hardwareprodukte von Drittanbietern mit dem SystemLink Server verwalten.

  • Fortgeschrittene Benutzer, die Datensätze aus Testergebnissen über mehrere Systeme hinweg sammeln und analysieren.

Kursvoraussetzungen

  • Verwenden der SystemLink-Software zur Verwaltung von Systemen und Daten

  • Umgang mit Testsystemen und Testergebnissen.

  • Umgang mit Python und den Grundlagen der REST-API

Verwendete NI-Produkte

  • SystemLink

  • LabVIEW und/oder TestStand

Erworbene Fähigkeiten nach Abschluss des Kurses:

  • Anpassen von Berichten und Datenanalysen mit Hilfe von Jupyter-Notebook.

  • Nutzen von SystemLink-Datendiensten mit HTTP-APIs

  • Datenaustausch zwischen SystemLink und anderen Anwendungen

  • Kennenlernen der Analyseautomatisierung in einer Datenaufnahme-Pipeline

  • Integrieren und Veröffentlichen von Dateien zur Erzeugung von Berichten

  • Nutzung von Webschnittstellen und JSON-Dateien zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink

  • Nutzung der Python- und HTTP-API zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink

Fortgeschrittene Datenanalyse und -integration mit SystemLink Server – thematische Kursübersicht

LektionÜbersichtThemen

Anpassen von Berichten und Datenanalysen mit Hilfe von Jupyter-Notebook

Nutzen Sie die Funktionalität von Jupyter-Notebook und passen Sie es für verschiedene Anwendungen an.

  • Erste Schritte mit Jupyter-Notebook in SystemLink
  • Funktionen von Jupyter-Notebook
  • Anpassen von Test- und Asset-Berichten mit Jupyter-Notebook​
  • Gemeinsame Nutzung eines Jupyter-Notebook
  • Installieren von zusätzlichen Python-Modulen

Nutzen von SystemLink-Datendiensten mit HTTP-APIs

Erkunden Sie die SystemLink-HTTP-API und erfahren Sie, wann Sie sie verwenden und wie Sie auf ihre Dokumentation zugreifen.

  • Erkunden der HTTP-API
  • Erkunden der Benutzeroberfläche von Swagger
  • Verwenden der HTTP-API der G Web Development Software

Datenaustausch zwischen SystemLink und anderen Anwendungen

Veröffentlichen und Abfragen von Daten aus Python, .NET und LabVIEW.

  • Nutzung von APIs 
  • Veröffentlichen von Testergebnissen mit der Testüberwachungs-API 
  • Verwalten von Dateien und Tags mit Python 
  • Hochladen von Testergebnissen mit .NET 

Analyse-Automatisierung in einer Datenaufnahme-Pipeline

Erfahren Sie, was eine Datenaufnahme-Pipeline ist und wie Sie Analyse-Automatisierungsprozeduren erstellen.

  • Was ist eine Datenaufnahme-Pipeline?

Integrieren und Veröffentlichen von Dateien zur Erzeugung von Berichten

Erfahren Sie, wie Dateien eingebunden und veröffentlicht werden.

  • Aufnehmen von Dateien 
  • Senden von Dateien an SystemLink zur Erzeugung eines PDF-Protokolls 

Nutzung von Webschnittstellen und JSON-Dateien zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink

Verwenden Sie SystemLink, um verschiedene Hardwareprodukte von Nicht-NI-Geräten bis hin zu Kabeln und Sonden zu verfolgen.

  • SystemLink-Unterstützung für Geräte anderer Hersteller
  • Manuelles Hinzufügen von Nicht-NI-Hardwareprodukten zum Hardwareproduktmanager von Web-Schnittstellen aus 
  • Programmatisches Hinzufügen von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit Hilfe einer JSON-Datei zum Hardwareproduktmanager 

Nutzung der Python- und HTTP-API zur Verwaltung von Nicht-NI-Hardwareprodukten mit SystemLink

Fügen Sie mithilfe der Python- und HTTP-APIs Nicht-NI-Hardwareprodukte programmatisch in den Asset-Manager ein.

  • Programmatisches Hinzufügen von Nicht-NI-Hardwareprodukten zum Hardwareproduktmanager aus Python
  • Programmatisches Hinzufügen von Nicht-NI-Hardwareprodukten zum Hardwareproduktmanager aus der HTTP-API 

Beginnen Sie noch heute mit dem Kurs „Fortgeschrittene Datenanalyse und -integration mit SystemLink Server“