6G 無線系統的 AI 效能基準測試

無線工程師都在設法將人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 等技術應用於 5G 與 6G 網路。AI 效能必須確實超越傳統方式,投資新型軟硬體才合理,也才能將 AI 部署於實際系統。工程師需在模擬與即時測試台中進行 AI 基準測試,才能在實際部署條件下表現出 AI 的效能。工程師需做到以下幾點才能比較 AI 與傳統方法的效能:

 

  • ​收集具體的 AI 演算法效能實測資料
  • ​有權使用能修改的 Real-Time 無線連結,顯示 AI 在系統層級的執行效能
  • ​採用能輕鬆切換傳統演算法與 AI 演算法的測試台

AI/ML 效能基準測試台

  • 即時基地台 (gNB) 模擬器與即時使用者設備 (UE) 模擬器使用 OpenAirInterface (OAI) 5G NR 軟體在標準伺服器上執行
  • NI Ettus USRP 軟體定義無線電 (SDR) 裝置可以發揮 RF 前端的作用,用於建立空中傳輸測試台,也可以與通道模擬器連接,用於變更訊噪比與執行衰減通道模型
  • OAI gNB 軟體可以在執行傳統演算法或執行 TensorFlow™ 中的 ML 模式兩者之間切換
  • 傳統與 ML 模型都能執行特定的驗證情境並收集效能資料,用於了解各種方法在可定義、可重複通道條件下的執行情況
  • 結合 RF Data Recording API 能建立完整的測試,應用於從訓練模型到量測 AI 強化網路系統層級效能的 AI 研究

解決方案優勢

觀看測 AI 模型效能方式

6G 網路神經接收範例

NI 的 SDR 硬體可用於建構測試台,應用於量測 AI 模型在即時無線網路中的效能。觀看這項示範,了解如何使用此測試台量測神經接收儀相較於傳統方法的效能。

利用 NI 生態系建立解決方案

NI 提供多種解決方案整合選項,可針對您的特定應用需求進行客製化。您可以將系統整合工作交給貴公司的內部整合團隊,充分控制整套系統,也可以購買現成可用的解決方案,充分善用 NI 與全球 NI 合作夥伴網所提供的專業技能。

NI 合作夥伴網路

NI 合作夥伴網路為全球社群,由頻域、應用與整體測試開發專家組成,並與 NI 密切合作,以滿足工程社群的需求。NI 合作夥伴是值得信賴的解決方案業者、系統整合商、顧問、產品開發人員,以及服務與銷售通道專家,擁有涵蓋諸多產業和應用領域的豐富技能。

服務與支援

在應用生命週期期間,NI 都會與您密切合作,並提供訓練、技術支援、諮詢與整合服務,以及維護方案。團隊可參與 NI 專屬與不同地區的使用者團體,以探索新技能,並透過線上與現場教育訓練來提高熟練度。

AI/ML 效能基準比較網路研討會

深入了解 AI/ML 效能基準測試台。 這場網路研討會示範測試台設定方式,另將詳細舉例說明神經接收儀使用案例。 研討會當中將討論系統設定、結果,以及研究得到的重要經驗。

TensorFlow、TensorFlow 標誌和任何相關標章,都是 Google Inc. 的商標。