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Advanced Data Analysis and Integration with SystemLink Server Course 概述

本課程可協助您了解如何使用 SystemLink Server，搭配包含 Jupyter Notebook、HTTP API、網路介面與 JSON 檔案等不同的工具，進行進階的資料分析作業。同時，您也將了解如何在 SystemLink Server 與其他應用程式之間交換資料，以及如何管理第三方資產。

課程最新版本發表日期或版本號碼： 2022 年

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課程詳情：

課程長度

7 堂課 | 4.5 小時

課程對象

欲使用 SystemLink Server 管理已部署 LabVIEW 與 TestStand 系統的進階使用者。
欲透過 SystemLink Server 管理第三方資產的進階使用者。
欲從多重系統所有測試結果收集與分析資料集的進階使用者。

必備條件

已完成 Using SystemLink Software to Manage Systems and Data 課程
熟悉測試系統與測試結果
熟悉 Python 並了解 REST API 的基本原理

所使用的 NI 產品

SystemLink
LabVIEW 與/或 TestStand

完成此課程之後，您將能夠：

透過 Jupyter Notebook 客制化報告與資料分析
搭配 HTTP API 運用 SystemLink 資料服務
在 SystemLink 與其他應用之間交換資料
探索資料輸入管道中的分析自動化作業
輸入檔案並發佈以產生報告
搭配 SystemLink 使用網路介面與 JSON 檔案來管理非 NI 資產
搭配 SystemLink 使用 Python 與 HTTP API 來管理非 NI 資產

Advanced Data Analysis and Integration with SystemLink Server Topics Course 大綱

課程	概述	主題
透過 Jupyter Notebook 客制化報告與資料分析	使用 Jupyter Notebook 的功能並針對不同應用加以客制化。	透過 SystemLink 開始使用 Jupyter Notebook Jupyter Notebook 的功能透過 Jupyter Notebook 客制化測試與資產報告分享 Jupyter Notebook 安裝其他的 Python 模組
搭配 HTTP API 運用 SystemLink 資料服務	探索 SystemLink HTTP API，並了解這些 API 的使用時機以及相關使用說明的存取方式。	探索 HTTP API 探索 Swagger UI 從 G Web Development Software 使用 HTTP API
在 SystemLink 與其他應用程式之間交換資料	從 Python、.NET 以及 LabVIEW 發佈與查詢資料。	運用 API 透過 Test Monitor API 發佈測試結果透過 Python 管理檔案與標籤透過 .NET 上傳測試結果
輸入管道中的分析自動化作業	探索什麼是資料輸入管道，並了解如何建立分析自動化程序。	什麼是資料輸入管道？
輸入檔案並發佈以產生報告	探索如何輸入與發佈檔案。	輸入檔案發佈檔案至 SystemLink 以產生 PDF 報告
搭配 SystemLink 運用網路介面與 JSON 檔案來管理非 NI 資產	使用 SystemLink 追蹤包括非 NI 裝置，以及連接線與探針等多種資產。	SystemLink 支援非 NI 裝置從網路介面手動將非 NI 資產新增至 Asset Manager 使用 JSON 檔案以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager
使用 Python 與 HTTP API，使用 SystemLink 來管理非 NI 資產	使用 Python 與 HTTP API，以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager。	從 Python 以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager 從 HTTP API 以程式設計方式將非 NI 資產新增至 Asset Manager