捷豹路虎使用NI大模拟数据解决方案分析的数据占比高达95%

作者：

Simon Foster - 捷豹路虎公司
Pablo Abad - 捷豹路虎公司

捷豹路虎（Jaguar Land Rover，JLR）是由一家龙头企业生产的两个标志性英国汽车品牌，其汽车以坚固耐用的设计和奢华风格而闻名。为了确保满足客户对质量和可靠性的要求，我们非常重视先进的设计、工程和技术，因此大力投资研究和开发，其力度是英国绝大部分制造公司所不能及的。

对于在动力总成标定和控制部门工作的400多名工程师来说，这种投资包括实现NI的新战略和解决方案，以更好地捕获和管理大量的原始测试数据，在车辆上市前做出更明智的决策。

因为能够更好地获取更优质的数据，我们得以做出明智决策，制造卓越的汽车、提高JLR的声誉，最重要的是，为客户提供符合我们高标准的产品。

面对每天收集的高达500 GB的时间序列数据，我们在管理过程中发现我们经常重复进行测试，因为我们无法准确找到特定的结果。我们原本的分析程序是一个手动过程。团队估计该流程所花费的时间是我们目前解决方案的20倍，后者是一个完全自动化的分析程序。以往，我们会使用多种分析工具，这些都需要特殊的脚本来实现算法，所以包括元数据和通道名称在内的所有内容都没有实现标准化。

这个过程导致我们在测试车辆时只能分析捕获的10%的数据。只了解一小部分车辆测试数据意味着有可能会错失关键信息，从而可能会导致设计过程低效，出现代价高昂的延误。

技术

为了解决这一大模拟数据挑战，我们对9种工具进行了基准测试，以确定哪个平台更适合我们的应用。我们对系统的要求包括能够自动上传，整合多个来源的元数据，添加最初未保存的元数据以及根据元数据搜索文件。我们还需要一个交互式工具，使我们的工程师能够执行自己的预定义程序或自定义临时分析。我们必须能够对选定的文件运行分析或作为一个批处理程序运行分析，且报告模板需要生成一致、可靠的报告以帮助制定决策。最后，该平台必须能集成到我们现有的数据采集流程中，并能在未来扩展到其他JLR部门。

在审查了这9种工具之后，我们选择在DIAdem软件和DataFinder服务器版（现称为SystemLink™ TDM DataFinder模块）上构建我们的解决方案，除了上述标准之外，还有一些其他理由。其中一个关键原因是DataFinder服务器版可以为元数据建立索引，团队可以向其发送查询以查找特定的测试结果。有了DIAdem，我们就可以放心了。因为我们可以选择加载1,000多种文件格式，如果我们的数据采集过程发生变化，也不必担心与数据分析程序的兼容性。我们无需编程就可以通过直观的交互操作来创建分析仪表板，还能有选择地从多个文件加载数据。

在测试车辆时，我们以各种方式通过各种数据采集设备收集数据。无论是通过数据记录仪在试驾期间从传感器捕获信息，还是通过直接将笔记本电脑连接车辆来收集网络数据（CAN、MOST、FlexRay，或ECU协议[CCP、XCP、ETK]），所有捕获的数据都会自动传输到数据分析进程中，在其中检查是否有适当的元数据。我们交叉引用多个来源的元数据，并计算出缺失的参数（如平均温度、速度、MPG等）。然后，我们将这些信息保存在基于DataFinder服务器版的服务器中。

这个时候，所有的JLR工程师便都可以查询数据，并对所有符合特定参数的测试结果执行分析程序。数据可以应用不同类型的分析。工程师可以选择使用预定义的分析程序来运行一个批处理程序（有时会涉及数千个文件），也可以对需要更仔细检查的数据创建一个临时的分析程序。所有分析程序的结果都是一个模板化的报告，有助于我们更快地根据数据做出决策。

在开发和部署此解决方案不到一年的时间内，我们估计我们现在能够分析高达95%的数据，而且由于不必重新运行测试，我们的测试成本和每年的测试量也大幅减少。

多亏了这些数不清的优势，我们现在能够在将最终产品交给客户之前发现和解决更多的问题。由于产品更加坚固耐用，客户的满意度比以往更高。

作者信息：

Simon Foster
捷豹路虎公司
sfoste31@jaguarlandrover.com