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解决制造工艺相关问题，实现质量目标。对来自多个操作的测试数据进行统计分析，利用经验证的PAT（零件平均测试）算法来识别良好的异常值单元。通过学习如何使用预定义总体对测试数据执行异常值检测算法，强化OptimalPlus操作技能。了解如何在多个操作过程中将算法与单个规则“方法”集成和组合。了解在生产中应用该规则时，如何自动将单元切换到不同的分类容器中。
课程最新发行日期或版本号：
有授课教师指导的面授课程：3－4天（视课程主题而定）
半导体行业客户
负责提高产品质量和可靠性的人员
需要强化培训的质量工程师、测试和产品工程师、IT系统管理员和关键用户
具备全球运营学习路径的先验知识
为学员提供练习环境
收集课程涵盖的所需用例
如果客户使用Vertica环境，则需提供相关信息
OptimalPlus软件
介绍异常值检测解决方案的价值
区分每种算法的工作原理
设计不同的虚拟运算规则
应用异常值检测算法后分析规则结果
请联系应用/支持团队获取相关信息或索取培训大纲。