Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit

Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit은 LabVIEW용 소프트웨어 애드온입니다. 이 애드온은 차량 경로 문제, 생존 가능한 네트워크 설계 문제 등의 해를 두 지점 사이의 최단 경로를 찾아 푸는 데 도움이 됩니다. 여기에는 네트워크의 사이클을 방지하기 위한 이더넷 브리징용 자동 구성 프로토콜이 포함되어 있습니다. 이 애드온의 기능에는 NP 하드 문제에 대한 근사 알고리즘, 실시간 얼굴 검증을 위한 특징점 학습, Rényi 엔트로피를 사용한 이미지 등록, 난류 유체 흐름에서 입자 상호 작용의 모델 국소성이 포함됩니다. Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit은 그래프의 최소 스패닝 트리를 찾는 데도 도움이 됩니다.