제조 공정과 관련된 문제를 해결하여 품질 목표를 달성합니다. 검증된 PAT(Part Average Testing) 알고리즘을 사용하여 여러 작업의 테스트 데이터를 통계적으로 분석하여 양호한 특이점 단위를 식별합니다. 사전 정의된 모집단을 사용하여 테스트 데이터에서 특이점 감지 알고리즘을 실행하는 방법을 학습하여 OptimalPlus 기술력을 강화합니다. 여러 작업 중에 이러한 알고리즘을 단일 규칙 "레시피"로 통합하고 결합하는 방법을 살펴봅니다. 규칙이 생산에 적용될 때 자동으로 단위를 다른 bin으로 전환하는 방법을 알아봅니다.
교육과정 최종 출시일 또는 버전 번호:
강사가 진행하는 강의실 교육: 3-4일(교육 토픽에 따라 다름)
반도체 업계 고객
제품 품질 및 신뢰성 향상 담당자
품질 엔지니어, 테스트 및 제품 엔지니어, IT 시스템 관리자 및 강화된 교육이 필요한 주요 사용자
글로벌 운영의 사전 지식 학습 경로
학습자가 연습할 수 있는 환경
수강에서 다룰 필요한 사용 사례 수집
고객이 Vertica 환경을 사용하는 경우 정보 제공
OptimalPlus SW
특이점 감지 솔루션의 가치 설명
각 알고리즘의 작동 방식 구별
다양한 가상 작업 규칙 설계
특이점 감지 알고리즘 적용 후 규칙 결과 분석
자세한 내용은 어플리케이션/지원 팀에 연락하거나 교육 개요를 요청하십시오.