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이 교육과정은 Jupyter Notebook, HTTP API, 웹 인터페이스 및 JSON 파일을 포함한 다양한 도구로 고급 데이터 분석을 위해 SystemLink Server를 사용하는 방법을 알려줍니다. 또한 SystemLink Server와 다른 어플리케이션 간에 데이터를 교환하고 타사 자산을 관리하는 방법도 알려줍니다.
교육과정 최종 출시일 또는 버전 번호: 2022
7과 | 4.5시간
SystemLink Server를 사용하여 배포된 LabVIEW 및 TestStand 시스템을 관리하는 고급 사용자.
SystemLink Server로 타사 자산을 관리하는 고급 사용자.
여러 시스템에서 얻은 테스트 결과에서 데이터 세트를 수집하고 분석하는 고급 사용자.
SystemLink 소프트웨어를 사용하여 시스템 및 데이터 관리하기
테스트 시스템 및 테스트 결과에 대한 익숙함
Python과 기초적 REST API에 대한 익숙함
SystemLink
LabVIEW 및/또는 TestStand
Jupyter Notebook으로 보고서 및 데이터 분석 사용자 정의
HTTP API로 SystemLink 데이터 서비스 활용
SystemLink와 다른 어플리케이션 간의 데이터 교환
데이터 수집 파이프라인에서의 분석 자동화 탐색
보고서 생성을 위한 파일 수집 및 게시
웹 인터페이스 및 JSON 파일을 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리
Python 및 HTTP API를 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리
| 학습 단원 | 개요 | 토픽 |
|---|---|---|
Jupyter Notebook으로 보고서 및 데이터 분석 사용자 정의 | Jupyter Notebook의 기능을 사용하고 다양한 어플리케이션에 맞게 사용자 정의합니다. |
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HTTP API로 SystemLink 데이터 서비스 활용 | SystemLink HTTP API를 살펴보고 사용 시기와 설명서에 접근하는 방법을 알아봅니다. |
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SystemLink와 다른 어플리케이션 간의 데이터 교환 | Python, .NET 및 LabVIEW에서 데이터를 게시하고 쿼리합니다. |
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데이터 수집 파이프라인에서의 분석 자동화 | 데이터 수집 파이프라인이 무엇인지 살펴보고 분석 자동화 절차를 생성하는 방법을 알아봅니다. |
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보고서 생성을 위해 파일 수집 및 게시 | 파일을 수집하고 게시하는 방법을 알아봅니다. |
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웹 인터페이스 및 JSON 파일을 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리 | SystemLink를 사용하여 비 NI 디바이스부터 케이블 및 프로브에 이르기까지 다양한 자산을 추적합니다. |
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Python 및 HTTP API를 활용하여 SystemLink로 비 NI 자산 관리 | Python 및 HTTP API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 비 NI 자산을 자산 관리자에 추가합니다. |
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