「外れ検出ソリューション活用」コース概要

品質目標を達成するために、製造プロセス関連の問題に対処します。実証されたPAT (Part Average Testing) アルゴリズムを使用して、複数の操作からのテストデータを統計的に解析し、優良な外れ値ユニットを識別します。事前に定義された母集団を使用して、テストデータに対して外れ値検出アルゴリズムを実行する方法を学習することで、OptimalPlusのスキルを強化します。複数の操作中に、これらのアルゴリズムを単一のルール「レシピ」に統合および組み合わせる方法を学習します。製造にルールが適用されているときに、ユニットを別のビンに自動的に切り替える方法を学習します。

 

コースの最終リリース日/バージョン番号:

 

  • 講師主導のプライベート授業:2023

コース詳細:

「外れ検出ソリューション活用」コース概要:

詳細については、アプリケーション/サポートチームにお問い合わせいただくか、トレーニング概要をリクエストください。

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