Página principal Productos Servicios de NI Servicios de educación Customer Education Courses Descripción del curso de análisis e integración de datos avanzados con SystemLink Server

Descripción del curso de análisis e integración de datos avanzados con SystemLink Server

Este curso le enseña a usar SystemLink Server para análisis avanzado de datos con varias herramientas, que incluyen Jupyter Notebook, API de HTTP, interfaces web y archivos JSON. También le enseña a intercambiar datos entre SystemLink Server y otras aplicaciones, y cómo administrar activos de terceros.

 

Última fecha de lanzamiento o número de versión del curso: 2022

Comprar curso

Detalles del curso:

Duración

  • 7 lecciones | 4.5 horas

Audiencia

  • Usuarios avanzados que administran sistemas LabVIEW y TestStand implementados utilizando SystemLink Server.

  • Usuarios avanzados que administran activos de terceros con el SystemLink Server.

  • Usuarios que recopilan y analizan conjuntos de datos de los resultados de las pruebas en varios sistemas.

Prerrequisitos

  • Usar Software SystemLink para administrar sistemas y datos

  • Estar familiarizado con sistemas de pruebas y resultados de las pruebas.

  • Estar familiarizado con Python y conceptos básicos de la API REST

Productos de NI utilizados

  • SystemLink

  • LabVIEW y/o TestStand

Después de asistir a este curso, podrá:

  • Personalizar reportes y análisis de datos con Jupyter Notebook

  • Aprovechar los servicios de datos de SystemLink con las APIs de HTTP

  • Intercambiar datos entre SystemLink y otras aplicaciones

  • Explorar la automatización del análisis en una ruta de ingesta de datos

  • Recibir y publicar archivos para generar reportes

  • Aprovechar las interfaces web y los archivos JSON para administrar activos que no son de NI con SystemLink

  • Aprovechar API de HTTP y Python para administrar activos que no son de NI con SystemLink

Contenido del curso de análisis e integración de datos avanzados con SystemLink Server

LecciónDescripción generalTemas

Personalizar reportes y análisis de datos con Jupyter Notebook

Utilizar la funcionalidad de Jupyter Notebook y personalizarla para varias aplicaciones.

  • Comenzar a trabajar con Jupyter Notebooks en SystemLink
  • Capacidades de Jupyter Notebook
  • Personalizar reportes de pruebas y activos con Jupyter Notebook
  • Compartir Jupyter Notebook
  • Instalar módulos Python adicionales

Aprovechar servicios de datos de SystemLink con las APIs de HTTP

Explorar la API de HTTP de SystemLink y aprender cuándo usarla y cómo acceder a su documentación.

  • Explorar la API de HTTP
  • Explorar la interfaz de usuario de Swagger
  • Usar la API de HTTP del G Web Development Software

Intercambiar datos entre SystemLink y otras aplicaciones

Publicar y consultar datos de Python, .NET y LabVIEW.

  • Aprovechar las APIs 
  • Publicar resultados de pruebas con la API Test Monitor 
  • Administrar archivos y etiquetas con Python 
  • Cargar resultados de pruebas con .NET 

Automatización de análisis en una ruta de ingesta de datos

Explorar qué es una ruta de ingesta de datos y aprender a crear procedimientos de automatización de análisis.

  • ¿Qué es una ruta de ingesta de datos?

Recibir y publicar archivos para generar reportes

Explore cómo recibir y publicar archivos.

  • Recibir archivos 
  • Publicar archivos en SystemLink para generar un reporte en PDF 

Aprovechar las interfaces web y los archivos JSON para administrar activos que no son de NI con SystemLink

Utilizar SystemLink para realizar un seguimiento de varios activos, desde dispositivos que no son de NI hasta cables y puntas de prueba.

  • Soporte de SystemLink para dispositivos que no son de NI
  • Agregar activos que no son de NI al Asset Manager de manera programática desde interfaces web. 
  • Agregar activos que no son de NI al Asset Manager de manera programática usando un archivo JSON. 

Aprovechar API de HTTP y Python para administrar activos que no son de NI con SystemLink

Agregar activos que no son de NI al Asset Manager de manera programática utilizando las APIs de HTTP y Python.

  • Agregar activos que no son de NI al Asset Manager de manera programática desde Python
  • Agregar activos que no son de NI al Asset Manager de manera programática desde la API de HTTP 

Comience hoy mismo el curso de análisis e integración de datos avanzados con SystemLink Server