J.A. Gutiérrez, Tecnalia
Desarrollar un sistema de inspección de superficies en línea para condiciones de calor (arriba de 1,000 °C) donde ocurren defectos de laminación y en el rodillo de laminación para reducir los costos de producción a través del mantenimiento preventivo.
Usar NI LabWindows/CVI, NI vision y hardware de la serie C de NI para crear SURFIN (Pat.10382359.7-2204), un sistema patentado que analiza la calidad de la superficie de productos de acero procesados bajo calor usando tecnologías especiales de iluminación, filtrado óptico, procesamiento de imágenes y aprendizaje de máquinas para detectar defectos en productos, incluyendo barras, tubos, palanquillas, bloques y espacios en blanco del haz, en las primeras etapas del proceso de producción.
J.A. Gutiérrez - Tecnalia
A. Cruz-López - Tecnalia
A. Lago - Tecnalia
A. Bilbao - Tecnalia
R. González - Tecnalia
La iluminación es una herramienta utilizada en aplicaciones industriales de visión artificial. El sistema debe controlar la luz que se utiliza en la aplicación, así como la iluminación ambiental y, en su caso, la emisión del elemento inspeccionado. De esta forma, podemos detectar las características de la superficie del elemento estudiado, así como su color, textura y acabado. En ocasiones, la energía emitida por el objeto es mayor que la energía reflejada, como en el caso de los productos incandescentes. En estas situaciones, es difícil distinguir las características de la superficie del objeto.
Para resolver este problema, desarrollamos el sistema SURFIN para filtrar la radiación debida a altas temperaturas y visualizar las características de la superficie. Esta técnica proporciona imágenes como si el objeto estuviera frío. La solución cuenta con un sistema especial de iluminación láser con longitudes de onda alejadas de la radiación emitida por un metal caliente+ y cuenta con un sistema de doble filtración óptica.
El sistema SURFIN incorpora una aplicación personalizada de administración y detección con un motor como módulo para análisis de las características de imágenes (texturas y tamaños) y un clasificador de defectos basado en inteligencia artificial. Este módulo utiliza modelos de máquinas de vector de soporte (SVM). Las condiciones industriales ensucian la superficie del rodillo de laminación para la inspección, provocando manchas y marcas que son difíciles de diferenciar de los verdaderos defectos de la superficie. Asimismo, en base al tipo de material (lote, espesor, diámetro), la superficie del producto puede variar mucho en apariencia, por lo que el sistema debe adaptarse.
Diseñamos el sistema SURFIN para que funcione en condiciones agresivas y variables, incluyendo entornos severos con temperaturas extremas, procesamiento rápido, presencia de vapor y aceites y niveles variables de suciedad. Cada línea de producción es diferente, por lo que una de las claves para el éxito del sistema SURFIN es su flexibilidad para adaptarse a las necesidades específicas de cada cliente. Con esta flexibilidad, el equipo ha evolucionado para incluir una serie de mejoras propuestas por los usuarios.
Usamos NI LabWindows/CVI como nuestra herramienta estándar de programación. Su facilidad de programación, integración y su potencia lo hacen especialmente adecuado para nuestras aplicaciones. También usamos NI vision para administrar imágenes, obtener características de imágenes y programar las características de la interfaz de usuario del módulo NI 9221 de la serie C. Para obtener la velocidad de un rodillo de laminación como una señal analógica, utilizamos una interfaz USB. Con esta información se adapta la velocidad de adquisición al conducto a inspeccionar.
Instalamos el primer sistema SURFIN en la fábrica de Tubos Reunidos en 2007 para la inspección de superficies calientes de tubos de acero. La configuración se compone de un pórtico de inspección con tres carcasas a 180 grados, cada una con cámaras, iluminación y los dispositivos ópticos y electrónicos necesarios. El sistema SURFIN envía imágenes y datos a través de fibra óptica a una PC en la sala de control, donde se realiza el procesamiento para detectar e identificar defectos.
Durante el desarrollo del primer proyecto se detectaron diferentes problemas ópticos, mecánicos, de refrigeración y de limpieza, que a su vez llevaron a un rediseño y mejora del sistema.
La experiencia nos aportó importantes mejoras en la instalación del sistema SURFIN 2.0 en el rodillo de laminación de Aceros Inoxidables Olarra, que cuenta con inspección de barras y bobinas. Instalamos el segundo sistema en octubre de 2011. Algunas de las mejoras en el modelo del sistema 2.0 incluyen:
Estamos trabajando en una solicitud para una nueva versión de SURFIN para Tubos Reunidos para sus etapas finales de procesamiento. Este sistema requiere procesamiento en tiempo real con velocidades de hasta 10 m/s para capturar y obtener las características de la imagen de cada elemento y la clasificación con la estrategia SVM para toda la producción. Esto implica la captura y procesamiento de 36,000 líneas por segundo (2,048 píxeles por línea por 8 bits por píxel por tres cámaras). El sistema proporciona un alto rendimiento de procesamiento de 216 MB/s. Examinamos varias estrategias para hacer frente a este volumen de datos que se implementa en las nuevas versiones. Un ejemplo es el procesamiento modular para ejecutar los hilos de la aplicación en varias máquinas.
Otro tema importante es la garantía de obtener una correcta detección (calibración y verificación). Aunque el software que usa imágenes pregrabadas es simple, la parte de adquisición presenta grandes desafíos porque es difícil simular un patrón de defecto que pueda ocurrir en condiciones reales.
Además, estamos trabajando en las siguientes mejoras: visualización en tiempo real, nuevos enfoques para un clasificador inteligente, otros sistemas de refrigeración activa y nuevos sistemas de limpieza, uno de los cuales se basa en nano estructuras auto-limpiadoras.
Los sistemas de visión artificial industrial se incorporan cada vez más en entornos más complejos y hostiles. Nuestro sistema SURFIN puede detectar los defectos de superficies (fisuras, marcas y rupturas) durante el proceso de producción en caliente. La detección anticipada de defectos proporciona importantes ventajas:
Por las razones antes mencionadas, el sistema SURFIN ofrece un incremento de competitividad a trav[es del uso de herramientas tecnológicas basadas en productos de visión artificial de NI.
J.A. Gutiérrez
Tecnalia
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La marca LabWindows se usa bajo una licencia de Microsoft Corporation. Windows es una marca comercial registrada de Microsoft Corporation en los Estados Unidos y otros países.