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Verbessern Sie die Anlagenverfügbarkeit mit einem für die zuverlässigkeitsorientierte Wartung offenen, modernen Ansatz, der Software zur Anlagenüberwachung, Analysen, Wireless-Schwingungssensoren und Online-Instrumente miteinander kombiniert, damit Sie die richtigen Informationen erhalten, bevor ein Fehler auftritt.
Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartungsprogramme tragen zur Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit bei. Bei beiden Ansätzen sind jedoch Daten über den Anlagenzustand ausschlaggebend für den Erfolg. Bei der Zustandsüberwachungssoftware kommt eine Kombination aus intelligenten Überwachungsgeräten und drahtlosen Schwingungssensoren von NI InsightCM™ zum Einsatz, die Ihren Zuverlässigkeitsingenieur dabei unterstützen, die zur Verbesserung von Produktivität, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit erforderlichen Anlagenzustandsdaten bereitzustellen. InsightCM ist die offenste auf dem Markt erhältliche Zustandsüberwachungssoftware. Analysieren Sie Fehler mit Online-Softwaretools, minimieren Sie Änderungen, indem Sie eine Verbindung zu den von Ihnen eingesetzten Tools herstellen, wie z. B. OSIsoft PI System™ oder Microsoft® Azure IoT Hub, und bewerten Sie das Betriebsrisiko mit Analysen, die für rotierende Anlagenteile entwickelt wurden. NI kann Sie bei der Implementierung von IoT-Überwachungslösungen zuverlässig unterstützen, indem es auf Technologien zurückgreift, die auf über 40 Jahren Erfahrung in der Mess- und Prüftechnik basieren.
„Coole“ Technologien tragen nicht immer zur Erwirtschaftung von Gewinnen bei. Lesen Sie diesen Bericht von Ralph Rio, Vice President der ARC Advisory Group, um mehr über die Verbindung von Wartungs-KPIs mit den KPIs der C-Suite zu erfahren.
Die Arbeitsgruppe für Kraftwerksdienstleistungen von LG&E und KU Energy automatisiert die Datenerfassung mit IoT-Technologien, um dem Wartungsteam zu helfen, den Schwerpunkt auf die Datenanalyse und Problemsuche zu verlagern.
NI ist assoziiertes Mitglied der Intel® IoT Solutions Alliance. Intel und NI haben sich zusammengetan, um Unternehmen dabei zu unterstützen, anhand industrieller Betriebsdaten den Zustand ihrer Produktionsanlagen zu optimieren.