STARTSEITE PRODUKTE Tools Network Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit

Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit

Ovak Technologies

Preise werden geladen

Der Preis kann nach dem Hinzufügen von Zubehör und Dienstleistungen variieren.

Kontaktieren Sie uns bei Fragen zu den Preisen.

Das Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit bietet Algorithmen zur Suche nach dem kürzesten Weg und der minimalen Baum-Spannweite.

Das Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit ist ein Software-Zusatzpaket für LabVIEW. Mit diesem Zusatzpaket können Sie den kürzesten Weg zwischen zwei Punkten für Fahrzeugroutenprobleme, Probleme des überlebensfähigen Netzwerkentwurfs und mehr finden. Es enthält das Autoconfig-Protokoll für Ethernet-Bridging, um Zyklen in einem Netzwerk zu vermeiden. Zu den Komponenten des Zusatzpakets gehören Approximationsalgorithmen für NP-Härteprobleme, Feature-Learning zur Echtzeit-Gesichtsverifizierung, Bildregistrierung mit Rényi-Entropie und Modelllokalität von Partikelwechselwirkungen in turbulenten Flüssigkeitsströmen. Das Algorithms after Dijkstra and Kruskal for Big Data and IoT Toolkit hilft Ihnen auch dabei, den Baum mit minimaler Spannweite eines Diagramms zu finden.

Artikelnummer(n): 784952-35

Für die auf dieser Seite genannten LabVIEW-Zusatzpakete von Drittanbietern sind ausschließlich die jeweiligen Drittanbieter verantwortlich. NI übernimmt keinerlei Verantwortung für die Funktionsfähigkeit, Produktbeschreibungen, Spezifikationen, verlinkten Inhalte oder mögliche Ansprüche oder Angaben dieser Drittanbieter. NI übernimmt keinerlei Gewährleistung, weder ausdrücklich noch stillschweigend, in Bezug auf Waren, verlinkte Inhalte oder mögliche Ansprüche oder Angaben von Drittanbietern.